Comprendre ce que vos données et vos modèles font vraiment.
Formations, ateliers et audits sur la data, l'IA générative et les agents. Vos équipes repartent avec une méthode et du code qui tourne, pas avec un outil de plus.
Vos équipes savent lancer un agent. Pas dire ce qu'il a le droit de faire.
Les tutoriels montrent comment brancher un modèle sur une API en une heure. Aucun ne dit quels outils exposer, comment les nommer, ni ce qui se passe quand un agent enchaîne deux actions anodines. C'est là que les projets calent : pas sur le modèle, sur le périmètre.
02 Les offres
Exposer un outil métier, brancher un agent, et voir où sont les surfaces d'attaque.
L'enjeu d'un agent n'est pas la vitesse, c'est le contrôle.
Vos agents sont-ils déployables en production, et lesquels devraient disparaître ?
Apprendre à poser la bonne question avant d'engager un euro.
Une équipe sous l'eau ne manque pas de compétence, elle manque de distinction.
Cartographier la surcharge et poser une trajectoire de simplification.
03 Notre réponse
Des formations qui partent de vos systèmes plutôt que de la documentation d'un éditeur, et des audits qui produisent une liste de décisions, pas une impression. Dans les deux cas, vous repartez avec une méthode réutilisable sans nous.
04 Comment ça se passe
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Votre besoin, par écrit
Vous décrivez votre contexte, vos systèmes et vos chantiers en cours. Nous répondons avec une proposition de programme.
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Les cas reconstruits sur les vôtres
Les exercices portent sur vos API et vos outils métier, pas sur des cas d'école.
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L'intervention
Formation, atelier ou audit, en distanciel ou dans vos locaux.
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Les supports remis
Réutilisables librement en interne, sans notre logo.
Ce que vous en repartez avec
Une grille pour décider quels outils exposer à un agent, du code qui tourne sur vos propres cas, et la liste de vos angles morts.
Ce que ce n'est pas
Une fois le périmètre compris, il faut trancher.
Savoir ce qu'un agent peut faire ne dit pas lequel construire, ni s'il faut en construire un.