Ce que nous pensons

Cinq convictions, et ce qui les prouve.

Chacune renvoie à un outil, une offre ou un chapitre. Une position qu'on ne peut pas montrer n'a rien à faire ici.

Un agent vaut ce que valent ses outils.

Un modèle récent raisonne bien. Il ne devine pas ce que fait une route d'API mal nommée, ni qu'une opération « mise à jour » peut effacer un dossier. Quand un agent se trompe en production, la cause est rarement le modèle : c'est l'outil qu'on lui a donné.

Générer un serveur MCP depuis un swagger prend une heure. Décider quelles opérations exposer, sous quels noms, avec quelles descriptions et quels garde-fous, c'est le travail. C'est celui que nous faisons.

La preuve mcp-readiness, dans le Lab MCPisation de vos progiciels

La maîtrise avant la vitesse.

Un agent qui agit sur vos systèmes hérite de droits : ceux de l'utilisateur, ceux du compte technique, ceux de chaque outil branché. Son autorité réelle est l'intersection de tout cela, et elle est rarement dessinée.

Nous la concevons en premier : ce que l'agent peut lire, écrire, déclencher, et ce qui exige une confirmation humaine. Le reste est refusé par défaut. C'est ce qui permet d'aller vite ensuite.

La preuve Formation : architecture d'agents Le chapitre 9, offert

Retirer avant d'ajouter.

Chaque brique a un coût de possession : licence, exploitation, compétence, dette. Un agent en ajoute un de plus : il faut l'évaluer, le surveiller, le reprendre quand le modèle change.

Avant de construire, nous cherchons ce qui peut disparaître sans que personne ne le remarque. C'est la méthode Data & IA Detox, et c'est souvent ce qui fait baisser la facture.

La preuve La méthode Conseil d'architecture IA

L'écrit d'abord.

Nous ne faisons pas de rendez-vous de découverte. Vous décrivez votre besoin par écrit ; nous répondons par écrit, avec un premier avis argumenté.

Nos arbitrages prennent la forme de notes : options examinées, critères, recommandation, raisons des refus. Elles restent chez vous, elles vous survivent, et vos équipes peuvent les contester sur pièces.

La preuve Nous écrire Architecte IA à temps partagé

Le code se montre.

Une capacité technique se juge sur pièces. Nous présentons nos outils dans le Lab, avec ce qu'ils font et ce qu'ils ne font pas.

Chez nos clients, la règle est la même : le code est dans leur dépôt dès le premier jour, avec l'infrastructure, les tests et la documentation. Nous construisons pour être remplaçables.

La preuve Le Lab Construire

Extrait offert

« Les agents IA : la maîtrise avant la vitesse »

Extrait du chapitre 9 de Data & IA Detox. Offert, en échange de votre e-mail.